Maskininlärning, AI och Ekosystem för självkörande transporter

Nedan följer tre högaktuella presentationer på temat maskininlärning, artificiell intelleligens (AI) och ekoystem för hållbara transportystem. Presentationerna är från Podcar City-konferensen vi deltog i och filmade 19-21 september i Antwerpen.

En av presentationerna som vi tror kan vara av extra intresse för bloggens läsare var presentationen där Serkan Arslan, Nvidias Europachef för automatisering, bland annat berättar om hur långt bolaget kommit med sin egenutvecklade hårdvara. Teknik som bilindustrin nu använder för maskininlärning och artificiell intelligens till självkörande fordon. Vi tror många, precis som vi blev, kommer bli förvånade över hur långt man utvecklingen kommit med maskininlärning och artificell intelligens för olika typer av fordon.

Serkan visar i presentationen tex en video som visar tydligt att det inte är avgörande eller ens möjligt att programmera en bil att hantera alla olika situationer en människa ställs inför i trafiken. Gränserna och möjligheterna kommer man istället undan och förbi med programvara där bilen får öva och lära sig genom att köra på riktigt. Redan nu är resultaten häpnadsväckande! 

Att det finns hårdvara med sensorer, radar och laser som redan klarar snö och mörker har vi skrivit om tidigare men det här är på en helt annan nivå. Bilens "erfarenhet och intelligens" av tidigare körning i olika trafikmiljöer är avgörande för dess möjlighet att klara nya situationer visar maskininlärningen.

För de flesta är Nvidia mest känt som ledande utvecklare av grafikprocessorer som används flitigt av spelindustrin för att skapa nya dator- och TV-spel. Grafikorten sitter förstås även i de flesta användares datorer för att kunna hantera de allt mer grafikkrävande spelen. Men Nvidias senaste extremt kraftfulla grafikprocessorer och dator sitter redan i tex Volvos 100-talet självkörande testbilar vi skrivit om tidigare och Nvidia grafiksimulering används av samtliga biltillvekare vid krocktester i virtuella testmiljöer.

Anledningen till att Nvidia och Serkan Arslan var på plats vid Podcar City-konferensen var förstås för att de ser att tiden nu är mogen för att Nvidias teknik även ska kunna användas i olika Podcar-system där självkörande fordon redan är en verklighet sedan årtionden (ja du läste rätt, Google var inte först med detta!). När Podcars ska klara nya trafikmiljöer, kanske utanför de avgränsade områden som de idag finns tex 2getthere:s system i Rotterdam eller Ultra Global PRT vid Heathrows flygplats utanför London, krävs hårdvara och mjukvara där maskinlärning och artificiell intelligens kan användas och utvecklas fullt ut.

Kika eller lyssna gärna på Serkan Arslans presentation nedan så förstår ni vad vi menar.

Vi har även laddat upp två andra sevärda presentationer från Podcar City konferensen i Antwerpen, även de från sessionen "Enabling Technologies". Dessa två berör mer hur vi hittar smarta lösingar att bygga ekomsystem för trafiken. Hur vi kombinerar olika transportsystem med navigering och aktuell trafikinformation för att minska trafikkaoset kring staden och behovet av antalet fordon på vägarna.

Ena presenationen står Geert Vanbeveren för, chef för global Business Development for Innovative Technology in the Mobility domain, vid Siemens.

Den andra presentationen står Richard Harris för, chef för Xerox tankesmedja med inriktning på servicelösningar inom mobilitet.

Serkan, Arslan, Nvidia:
Maskininlärning och Artificiell Intelligens med Nvidias teknik för självkörande fordon